Étude de cas

SaaS génération marketing complète

Plateforme SaaS de génération marketing guidée par IA

Remplacer la page blanche par un parcours guidé étape par étape : 5 agents IA spécialisés pour produire avatars clients, publicités, scripts webinaire et séquences email exploitables.

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auto_awesome SaaS génération marketing complète
5 agents

Avatar Client

profil · motivations · objections

Publicités

angles · copy

Emails

séquences · scripts

SaaS & plateformes Next.js · TypeScript · Supabase · GLM-4

Approche

Flows guidés, pas un chat libre - chaque agent a sa logique

Sortie

Livrables structurés, exportables et directement exploitables

Problème

Entrepreneurs, coaches et infopreneurs savent qu'ils doivent mieux comprendre leur cible et mieux écrire leur marketing - mais ils ne savent ni quoi demander, ni dans quel ordre réfléchir, ni comment transformer leurs idées floues en contenus exploitables. Les outils IA génériques ne résolvent pas ça : ils génèrent du texte, pas de la méthode.

Méthode

Pas de séquence claire pour passer d'une idée marketing à un actif concret.

Page blanche

L'IA générique ne guide pas - elle attend une question précise que l'utilisateur ne sait pas formuler.

Exploitabilité

Les sorties sont souvent trop génériques pour être utilisées directement en campagne ou en script.

Ce qui a été livré

Pas un chat libre - un système de production assistée étape par étape, avec 5 agents spécialisés qui conduisent l'utilisateur jusqu'à un rendu exploitable.

Agent Avatar

Profil client détaillé : motivations, douleurs, objections, niveau de conscience, comportements d'achat.

Agent Publicités

Génération de variations d'angles et de messages - plusieurs hooks pour tester en campagne.

Agent Webinaire

Construction d'une trame de script de vente complète, étape par étape.

Agent Emails

Élaboration de séquences marketing avec logique de nurturing et d'activation.

Agent WhatsApp

Création de scénarios conversationnels pour relance et suivi prospect sur WhatsApp.

Persistance & export

Historique de conversation, stockage des générations finales et export des résultats.

Stack et architecture

Stack

  • Framework : Next.js 14 App Router + TypeScript
  • Auth + DB : Supabase Auth + PostgreSQL
  • Modèle IA : GLM-4.6 via API compatible OpenAI
  • Style : Tailwind CSS

Ce qui le distingue d'un chatbot

Chaque agent a son propre flow de questions, son nombre d'étapes et son format de sortie - l'IA ne génère pas librement, elle guide l'utilisateur dans un processus défini à l'avance pour produire un livrable précis et exploitable.

Impact

Méthode

L'utilisateur avance étape par étape - il n'a pas à savoir quoi demander, le flow le guide.

Livrable

Avatar, publicités, script et séquences directement exploitables - pas du contenu à retravailler.

Produit

Architecture SaaS avec auth, historique et export - une base extensible pour ajouter de nouveaux agents.

Prochain projet

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